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[Tableau] 테이블 계산식, 세부 수준 계산식
1. 테이블 계산식 - 차이 ▷ 전일 대비 종가가 상승했는지 하락했는지 - 계산식 (전일대비 종가등락 ,등가 여부 색상)ZN(SUM([종가])) - LOOKUP(ZN(SUM([종가])), -1)기준 일자의 종가 합계 값과,LOOKUP함수를 이용해서 현재 기준 일자의 -1일 자의 집계된 종가를 가져와서 계산IF [전일 대비 종가 등락] > 0 THEN "▲"ELSEIF [전일 대비 종가 등락] - 이중축 설정후, 축 동기화 그리고 축편집-0포함 체크 해제 - 서식-라인-행-격자선:없음 2. 테이블 계산식 - 구성비율 ▷ 시도별 매출 구성비율 - 국가, 시도를 상세 정보에 넣고, 마크의 색상은 매출 합계 - 매출의 “구성 비율”을 레이블 ( 범위는 테이블로 하여 전국 기준)- 지역을 필터로 추..
2023.09.29
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[데이터 분석가의 숫자유감] #확률과 분포, 실험을 통한 의사결정
4. 확률과 분포 확률 : 시행 결괏값의 평균을 0과 1사이로 나태낸 것 이를 통해 동일한 상황에서 여러번 시행한 결과를 통해 시행 결괏값의 평균과, 각각의 시행 결괏값이 이렇게 구한 평균에서 얼마나 멀리 떨어질 수 있는지를 파악할 수 있음 분포 : 확률이 어떤 모습으로 퍼져 있는 지를 나타내는 것 기존 결과가 없는 상태에서 어떤 확률을 구할 때는 사건을 임의로 일으켜 데이터 집합을 만들기도 한다 -> A /B 테스트 확률은 지나간 사건의 결과를 보장해주지 않는다. 하지만, 장시간 두고 보았을때 해당 분포의 형태로 수렴할 것('큰 수의 법칙')을 기대하며 실험을 하고, 분포와 신뢰구간을 사용해서 예측한다 5. 실험을 통한 의사결정 실험을 하는 이유? 기존에 없었던 기록을 얻기 위해서 실험할 때는 실험 대..
2023.12.05
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1. 판다스의 데이터 구조 [데이터프레임, 시리즈](What kind of data does pandas handle?)
목차 판다스 시작하기 import pandas as pd 1. 데이터프레임(DataFrame) 테이블에 데이터를 수동으로 저장하려면 DataFrame을 생성한다. 파이썬 딕셔너리의 리스트 사용할 때 딕셔너리 키는 열 머리글로 사용되고 각 리스의 값(value)은 DataFrame의 열로 사용된다. In [2]: df = pd.DataFrame( ...: { ...: "Name": [ ...: "Braund, Mr. Owen Harris", ...: "Allen, Mr. William Henry", ...: "Bonnell, Miss. Elizabeth", ...: ], ...: "Age": [22, 35, 58], ...: "Sex": ["male", "male", "female"], ...: } .....
2023.07.19
